机率也要看心情
投稿邮箱:admin#80sd.org | 来源:网络文摘    2018-03-12 17:29:49
关键字:机率也要看心情
导读:统计机率是最基本的分配机率方法,但其实有很多情况是资料不足来进行预估的;在资料不足的情况下,如不是束手无策,便是大胆预测,这便是「主观的随意分配机率」。说白了,其实就是「睇心情」!这样的机率并没有任何

统计机率是最基本的分配机率方法,但其实有很多情况是资料不足来进行预估的;在资料不足的情况下,如不是束手无策,便是大胆预测,这便是「主观的随意分配机率」。说白了,其实就是「睇心情」!这样的机率并没有任何数据,事实来支持,只是个人的臆测,所以称为「主观机率」。

主观机率大部份日常生活都会用上,「大概便好」。以笔者应用的碎形来分析循环,往往一些转折时点,高低位都可以仔细计出数十个结果出来,而那些数值往往相差可能只是十数点至数十点而已。笔者操作是便以「模糊法则」来应对,接近便好了。例如我计算了十多个数据,指出现时大市支持位是30000点,但这仍是会受到速度影响。未来大市若跌得急,便可能在29800点才见支持;而如果是慢跌,便可能是30200点。以中间值而言只是200点的波幅区间,但为免底部一瞬即逝,笔者便会在30200点开始入市,宁可捱价400点,避免未有把握机会建仓。

赛佛杰準则

这种大概便好的操作,可能只有八成、九成、甚至一半机会成功,因为这些数值都十分模糊大概,但最重要的,是正如笔者的口头禅「虽不中亦不远矣」;反而必须留意的,应该是及后的走势。笔者的计算模型是因为能充份且準确的描绘后市走势,才可接受短线的不确定。例如我确定了后市长线仍看升,才可以不计教短线的价位。

这种模糊的观点,由以往经验而来,大概便好,大家可能讲得很诡谲,那不便是「断估无辛苦」吗?主观机率其实有其理论基础,二十世纪的着名统计学家,赛佛杰提出过有效的方法提高準确度。 称赛佛杰準则(Sure-thing principle)。若每个人的行动选择用一组规则来满足条件,则其行动会跟由数学计算出现的机率一致。例如此準则是以决策者不希望有太多利益损失(Regret)的观点,使用此準则便要先将报酬表转换成损失表,由损失表中找出各种可行行动的最大损失,再由这些最大损失挑选出最小值者。这便是着名的大中取小法则。採用此準则的决策者,其个性介于悲观和乐观之间。

现在用大市升跌与掷公字的关係作说明,当明天恆指指数升市1%或跌市1%时,不论掷出公或字,获利都一样,例如明天升市1%时,可获利1万元;而跌市1%时,可获利2万元,获利幅度与掷公字的结果无关,这很简单明白。但如果明天升市却不足1%,掷公的会赚得10万元,而掷得字的会获利5万元;如明天是跌市不足1%,结果则刚好相反。由于个人偏好,你较喜欢公,即使奖金的金额改变,只要两者比率不变,你仍会喜欢公,这便是赛佛杰準则。

下文将会详谈赛佛杰準则的原理及应用,主观机率的主轴便是主观,所以微细的数字变化没有太多意义,即是用数字来量化主观,都只是用来作出比较而已。以赛车为例,以A车进入前三名的可能性,高于不能进入前三名,用数字演绎出来,便是A车进入前三名的机率多于50%。以赛佛杰準则来看,针对状态间的发生容易程度,以数值来量化,比较大小关係、对等性为基础作出分配机率。

选择结果 反映取向

所以当有某些情况,你未能準确得到所须的资料来进行分析时,便要以主观机率进行预测,针对各种不同的情况,以自己的经验,逻辑地一步步进行「哪一件事更容易发生」的次序比较! 然后为这些情况配上数值量化便可以应用了。当然,有一些患有「选择困难症」的朋友,连大小的关係都没有自信去分辨出来, 赛佛杰尚有第二条规则来处理,在之后的文章会跟大家讨论!

主观机率是十分有趣的玩意,从一个人分配机率的结果,便可以了解他思考时的机率分配,即用结果来推测原因。例如:日前笔者邀请一位朋友,协助帮忙做讲座主持,而同时该朋友,有另一份炒股组织的主持活动。两者薪酬是一样的,结果朋友选择了后者,那便是反映对方认为跟炒股组织熟络,会为自已带来更多利益,甚至是延后利益有关;这亦可能是反映这位友人,认为炒股组织可能会带来更多隐藏的利润有关。又例如3月11日的立法会补选,阁下跟友人打赌,建制或泛民那一边会取得较多议席,由于阁下支持泛民,而认为泛民会取得较多议席。从你选择的结果,便知道你的取向了。

简单而言,人的选择行动,是依照事物容易发生程度的主观预测来进行,若这个预测是经由满足一系列的步骤,推测得来的,那么主观机率得出来的结果与计算机率得出来的结果并不矛盾。如上述例子涉及金额,将回报金额平均值计算出来,亦会有效提升主观机率的準确度。以机率计算的平均值,称为期望值,下一篇文章再跟大家讨论期望值的应用及处理。




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